Tableau de bord
Prototype web app · Marketing d'influence et comportement d'achat Gen Z
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Tableau de bord exécutif
Vue synthétique de l'effet du marketing d'influence sur l'intention d'achat et l'achat en ligne.
Intention d'achat moyenne
76%
↑ Forte disposition à acheter
Achat en ligne prédit
64%
↑ Probabilité favorable
Attribut dominant
Authenticité
Score moyen 84/100
Risque de méfiance
22%
À surveiller : transparence
Poids opérationnel des attributs perçus
Chaque score alimente le moteur de décision de campagne.
Conversion du parcours
Exposition → intention → achat.
64%
Achat probable
Intention sans achat
Non convaincus
Alertes de décision
Points à traiter avant lancement.
Transparence faible : ajouter mention claire des partenariats et avis sponsorisés.
Réactivité moyenne : prévoir réponses aux commentaires sous 24h.
Authenticité élevée : privilégier formats Story/Reel spontanés.
Lecture métier
Utilité pour la marque.
La web app aide la marque à éviter les choix basés seulement sur le nombre d'abonnés et à privilégier les profils capables de créer confiance, engagement et conversion.
Décision recommandée
Synthèse pour la marque.
Sélectionner en priorité les influenceurs dont l'authenticité ≥ 80 et la crédibilité ≥ 75. Utiliser la transparence comme critère de sécurité de marque.
Moteur de scoring & décision
Processus opérationnel utilisé par la marque pour choisir un influenceur, préparer le brief et sécuriser la conversion.
1. Entrées de la campagne
Données collectées avant lancement.
Profil influenceur : niche, plateforme, audience Gen Z, cohérence avec le produit.
Qualité perçue : crédibilité, transparence, réactivité et authenticité.
Risque marque : manque de clarté, contenu trop commercial, faible interaction.
2. Calcul du potentiel
Transformation des signaux en scores utiles.
Score confiance : priorité à l'authenticité et à la crédibilité.
Score intérêt : estimation de la disposition à cliquer, se renseigner ou acheter.
Score conversion : projection de l'achat en ligne après exposition au contenu.
3. Sorties de décision
Actions proposées à l'équipe marketing.
Recommander : lancer la campagne avec CTA clair vers l'achat en ligne.
Améliorer : renforcer transparence, brief créatif ou interaction post-publication.
Refuser : éviter un profil risqué ou peu cohérent avec la marque.
Workflow d'utilisation
Comment la plateforme est utilisée par une marque.
Audit influenceur
Comparer plusieurs profils selon leur cohérence, leur crédibilité et leur authenticité.
Brief campagne
Adapter le message, clarifier le partenariat et préparer le CTA vers la boutique.
Suivi & optimisation
Suivre les clics, l'engagement et les intentions d'achat pour corriger la campagne.
Audit des influenceurs
Évaluer les profils selon les critères qui ressortent de l'étude et choisir les profils les plus cohérents pour la génération Z.
Base de scoring des influenceurs
| Influenceur | Plateforme | Crédibilité | Transparence | Réactivité | Authenticité | Intention estimée | Décision |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
S Sofia Beauty Cosmétique & lifestyle | 84 | 72 | 78 | 91 | 82% | Recommandé | |
Y Yassine Tech High-tech & gadgets | TikTok | 79 | 80 | 85 | 77 | 78% | Recommandé |
M Meryem Mode Mode & accessoires | 71 | 55 | 63 | 76 | 67% | À améliorer | |
A Adam Reviews Unboxing généraliste | YouTube | 62 | 41 | 54 | 58 | 54% | Risque élevé |
L Lina Fit Sport & bien-être | TikTok | 75 | 66 | 68 | 80 | 72% | À améliorer |
5 profils affichés · données fictives de démonstrationCritères alignés avec les conclusions de l'étude
Pilotage des campagnes
Suivre les campagnes d'influence et relier les résultats aux leviers de conversion en ligne.
Campagnes actives
4
2 campagnes performantes
Engagement moyen
7.8%
Au-dessus du seuil
Clics vers boutique
3 420
+18% cette semaine
ROI indicatif
2.4x
à confirmer avec ventes réelles
Campagnes en cours
| Campagne | Objectif | Influenceur | Plateforme | Intention | Achat estimé | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Glow Summer Cosmétiques | Conversion | Sofia Beauty | 82% | 69% | Continuer | |
| Back to School High-tech | Trafic | Yassine Tech | TikTok | 78% | 62% | Optimiser CTA |
| Weekend Drop Mode | Notoriété | Meryem Mode | 67% | 51% | Clarifier partenariat | |
| Review Express Marketplace | Conversion | Adam Reviews | YouTube | 54% | 38% | Suspendre |
Simulateur d'intention et d'achat en ligne
Outil central du prototype : changer les scores pour observer l'effet sur le comportement d'achat prévu.
Paramètres de l'influenceur
Scores entre 0 et 100 selon l'enquête ou l'audit.
Intention d'achat estimée
78%
Niveau d'intérêt généré
Comportement d'achat prévu
60%
Projection commerciale finale
Recommandation automatique
Campagne recommandée : les scores d'authenticité et de crédibilité sont élevés. Il faut néanmoins renforcer la transparence du partenariat pour réduire la méfiance.
Seuils de décision
≥ 75% : influenceur recommandé.
60% à 74% : améliorer message, transparence ou CTA.
< 60% : risque de faible conversion.
Sondage Gen Z intégré
Module de collecte rapide des perceptions : les réponses alimentent les scores de la plateforme.
Mini-sondage perception
1 = pas du tout d'accord · 5 = tout à fait d'accord
L'influenceur me semble fiable et compétent.
L'influenceur explique clairement lorsqu'un contenu est sponsorisé.
L'influenceur répond aux commentaires et interagit avec son audience.
Le contenu de l'influenceur paraît naturel et sincère.
Après sa recommandation, je peux envisager d'acheter le produit en ligne.
Résultat de collecte
Synthèse simulée des réponses.
Répondants : 60 personnes appartenant à la génération Z.
Plateformes dominantes : Instagram, TikTok, YouTube.
Dimension la plus sensible : authenticité perçue.
Usage : alimenter le tableau de bord, les campagnes et le simulateur.
Clique sur « Calculer les scores » pour afficher une interprétation.
Recommandations stratégiques
Transformer les conclusions de l'étude en actions concrètes pour les marques.
1. Choix de l'influenceur
Sélection avant campagne.
Choisir un profil dont l'authenticité et la crédibilité dépassent 75/100. Ces deux critères doivent passer avant le simple nombre d'abonnés.
2. Transparence
Prévention de la méfiance.
Mentionner clairement les collaborations sponsorisées, les codes promo et les conditions du partenariat afin de ne pas dégrader la confiance.
3. Réactivité
Interaction audience.
Prévoir des réponses aux commentaires, stories questions/réponses et suivi post-publication pour transformer l'intérêt en intention d'achat.
Plan d'action recommandé
| Étape | Action | Indicateur | Responsable | Décision |
|---|---|---|---|---|
| Avant campagne | Auditer crédibilité et authenticité | Score ≥ 75 | Marketing | Obligatoire |
| Brief créatif | Imposer mention claire du partenariat | Transparence ≥ 70 | Marque + influenceur | Contrôle |
| Lancement | CTA clair vers boutique en ligne | Taux de clic | Social media | Optimiser |
| Après publication | Réponses aux commentaires et relances | Délai < 24h | Community manager | Suivre |
Rapports de performance
Module de restitution pour la marque : indicateurs, alertes et décisions de campagne.
Résumé exécutif
Lecture directement exploitable par l'équipe marketing.
| Indicateur | Valeur | Interprétation | Action |
|---|---|---|---|
| Authenticité moyenne | 84/100 | Point fort principal | Capitaliser |
| Crédibilité moyenne | 79/100 | Profil généralement fiable | Maintenir |
| Transparence moyenne | 67/100 | Risque de méfiance | Clarifier |
| Réactivité moyenne | 71/100 | Interaction à renforcer | Animer |
| Conversion estimée | 64% | Potentiel favorable | Optimiser CTA |
Export de rapport
Contenu proposé pour une annexe ou une démonstration professionnelle.
Figure : interface du tableau de bord InfluenceZ MA.
Figure : simulateur de potentiel d'achat en ligne.
Tableau : scoring des influenceurs et décision marketing.
Annexe : sondage Gen Z intégré à la plateforme.
Paramètres du prototype
Configuration de démonstration de la plateforme.
Seuils de décision
Influenceur recommandéScore intention minimal
75%Campagne à améliorerZone de prudence
60-74%Risque élevéFaible conversion probable
<60%Modules activés
DashboardVue KPIs et interprétation
SimulateurCalcul intention / achat
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